Et s’il était possible que l’IA comprenne et interprète les images comme nous le faisons ?
Alors un des obstacles majeurs de l’IA seraient résolus.
Et nos intéractions avec l’IA changeraient radicalement.
Et bien, c’est chose faite.
Dans cet écrit je suis ravi de vous présenter une innovation qui relève ce défi :
- la fonctionnalité d’analyse d’images de Bing AI.
Bing AI, grâce à sa capacité à analyser et interpréter les images, nous rapproche d’une IA qui comprend le monde visuel de la même manière que nous.
Cependant, cette innovation n’est pas seulement fascinante en elle-même.
Elles va avoir un impact réel dans votre travail. En changeant votre façon de travailler et d’interagir avec l’IA, qu’importe votre profession.
Pour vous en convaincre, et vous inspirer, je suis heureux de vous présenter 3 usages concrets de cette nouvelle fonctionnalité :
- Bing a désormais des yeux
- Cas d’usage #1 : Devenez un consultant augmenté avec l’IA
- Cas d’usage # 2 : Ecrire une fiche de poste à partir d’une simple image
- Cas d’usage #3 : Bing peut créer des visuels (concepts produits) et les améliorer lui même en analysant les images
- Conclusion
Comment accéder à l’analyse d’image sur Bing ?
1 – Installer Microsoft Edge : https://www.microsoft.com/fr-fr/edge
2 – Connectez vous avec une adresse hotmail, outlook ou créez une adresse microsoft pour débloquer toutes les fonctionnalités de Bing
3 – Allez dans Bing : https://www.bing.com/ et trouvez l’onglet conversation :
4 – Ajouter une photo en bas à droite
Mon tutoriel complet dans cette vidéo.
Notez bien : je n’ai plus accès à l’analyse d’image à l’heure où j’écris ces lignes.
Microsoft l’a retiré de mon compte pour des raisons inexpliquées.
Peut être que vous serez davantage chanceux que moi !
Bing analyse des images (et ça change tout)
Lors de la sortie de GPT-4, Greg Bockmann, le co-fondateur d’Open AI avait affolé les réseaux en montrant GPT-4 capable de reconnaître un dessin pour le traduire en site.
Vous pouvez voir la vidéo ici à 16 minutes 22.
Autrement dit, GPT-4 est multimodal.
D’après Aimesoft “L’IA multimodale est un type d’intelligence artificielle dans lequel plusieurs sources de données (texte, voix, image, données) et de nombreux algorithmes de traitement intelligents sont combinés pour résoudre des problèmes complexes et obtenir une plus grande précision”
Malheureusement, jusqu’à aujourd’hui, Open AI n’a pas mis à disposition la fonctionnalité d’analyse d’image.
Maintenant quel est le rapport avec Bing ?
Microsoft a 49% d’Open AI et a négocié une exclusivité avec les produits Open AI dont GPT-4.
Derrière Bing AI en mode “créatif”, il y a GPT-4.
Mercredi, j’ai vu apparaître la fonctionnalité d’ajout des images dans Bing.
Encore mieux : je sortais d’une réunion avec un prospect qui m’avait posé plusieurs questions :
- Avec un mapping concurrentiel, serait-il possible d’identifier les zones d’opportunités pour un nouvel entrant ?
- Puis-je montrer la matrice BCG et faire une analyse produit à partir d’elle ?
Donc vous imaginez bien que j’ai essayé.
Asseyez-vous confortablement, les résultats sont bluffants.
Cas d’usage #1 : Devenez un consultant augmenté
Dans ce prompt, j’ai ajouté la matrice BCG en photo.
J’ai ensuite demandé à Bing de faire une analyse complète pour un caviste bio à Strasbourg :
Les réponses sont loin d’être ridicules et peuvent donner d’excellentes bases à un indépendant qui n’a pas de connaissances en business approfondis
Par exemple, voici ce que propose Bing pour les produits vache à lait pour ce caviste :
N’importe qui peut désormais faire une analyse de son propre business avec les matrices les plus réputées des Big 4.
Allons encore plus loin :
La “brand map” n’était pas très fourni.
Mais Bing m’a fait une analyse tout à fait pertinente pour débuter :
| Selon un article de La Tribune, le marché de la voiture hybride a connu une forte croissance en 2021, avec 20% des ventes de véhicules en France concernant les voitures électriques et hybrides. Les avantages de ce type de véhicule sont notamment une autonomie accrue, un mode de conduite écologique et des aides financières à l’achat. Pour vous positionner par rapport aux acteurs actuels, il faut d’abord choisir le type de technologie hybride que vous souhaitez proposer : micro-hybride, hybride classique ou hybride rechargeable. Chacune a ses avantages et ses inconvénients, en termes de coût, d’efficacité, d’encombrement et de recharge. Ensuite, il faut étudier la concurrence sur le segment que vous visez. Selon un guide d’achat de L’Argus, il existe 35 modèles différents d’hybrides classiques sur le marché français, répartis en plusieurs tranches de prix. Les marques les plus présentes sont Toyota, Renault, Honda, Hyundai et Kia. Enfin, il faut définir votre positionnement marketing en fonction de votre cible, de votre offre et de votre différenciation. Vous pouvez vous inspirer du brand map que vous avez envoyé, qui montre les axes conservateur/moderne et régulier/innovant. Par exemple, si vous voulez proposer une voiture hybride moderne et innovante, vous pouvez vous rapprocher du quadrant où se situe Tesla. |
Ceci serait le début d’une conversation plus longue.
De quoi permettre à un esprit bien fait d’analyser une situation 10 fois plus vite.
Retournons dans le secteur des ressources humaines :
Cas d’usage # 2 : Écrire une fiche de poste à partir d’une simple image
Reprenons notre RH Martina, qui doit écrire des fiches de posts à la volée.
Avec Bing, elle peut maintenant gagner encore davantage de temps avec ces fiches de poste.
Elle peut prendre un modèle d’une ancienne fiche de poste et l’ajouter comme modèle.
Puis demander pour un poste différent d’écrire une nouvelle fiche de poste, dans le même ton et le même style d’écriture.
Regardez ce cas d’usage que j’ai partagé à une de mes clientes :
Et bim, la fiche de poste était écrite.
Enfin, terminons avec le cas d’usage le plus bluffant :
Cas d’usage #3 : Pour les graphistes, designers, spécialiste en branding : Bing peut créer des visuels (concepts produits) et les améliorer lui même en analysant les images
Ce cas d’usage me vient d’Ethan Mollick, le professeur de Wharton qui écrit chaque semaine sur l’IA (sa newsletter est à suivre absolument)
Ethan Mollick a commencé avec le prompt suivant :
| Agissez comme un créateur de mode qui conçoit des chaussures qui correspondent à la dernière tendance. trouvez une idée pour une nouvelle chaussure tendance et transmettez cette suggestion détaillée au créateur de l’image. |
Bing a fait son travail, recherchant les tendances de mode avant d’envoyer un prompt à Bing Image Creator (qui utilise DALL-E d’OpenAI) pour créer une image.
Il a demandé “une ballerine audacieuse avec des embellissements et un micro talon” et DALL-E 2 a produit cette image.
Avant l’IA multimodale, vous aviez ces photos impressionnantes (images entièrement générées par l’IA), mais il fallait ensuite un développement ultérieur, par des humains.
Autrement dit, l’IA ne pouvait pas analyser ses propres images.
Maintenant, c’est possible !
Avec l’IA multimodale, Ethan Mollick a donné à Bing les 4 images qu’il avait créés avec Image Creator et écrit le prompt suivant :
| Vous avez proposé quatre modèles. Les voici. Toujours en tant que créateur de mode, critiquez-les, sélectionnez celui qui vous semble le meilleur. puis proposez un prompt révisé plus complexe qui, selon vous, améliorera la conception et l’enverra au créateur d’image. |
Selon le professeur, cela vaut la peine de lire la critique de l’IA sur son propre travail, qui est vraiment bonne et perspicace !
L’IA a critiqué le premier design :
« on dirait que quelqu’un vient de coller des perles et des paillettes sur une chaussure unie »
Et a saccagé (correctement) le troisième : « La troisième image est la pire de toutes. Cela n’a rien à voir avec le prompt d’origine. Cela ressemble à une publicité bon marché plutôt qu’à un design de chaussure. Je suggérerais de supprimer complètement celui-ci et de recommencer. “
Elle a préféré le dernier design, en écrivant «Elle a un bel équilibre de couleurs, de brillance et de détails. La couleur or est élégante et les embellissements argentés sont complexes et sophistiqués. Cela ressemble à une chaussure qui plairait à beaucoup de femmes.”
Mais Bing a décidé d’affiner davantage l’idée pour la rendre plus « tendance », il a donc donné une toute nouveau prompt au Bing Image Creator: “une ballerine dorée avec un petit talon et des ornements argentés complexes sur la pointe et le talon, plus une cheville fine. sangle avec boucle et bout pointu avec nœud”
Après avoir vu ces images, l’IA a donné une autre série de critiques de son propre travail en décidant : «Je sélectionnerais la première image comme la meilleure, mais je pense qu’elle peut encore être améliorée en changeant la couleur d’arrière-plan ou en ajoutant un motif. Je pense que cela rendrait la chaussure plus attrayante et à la mode.”
Encore une fois, il a envoyé de nouvelles instructions au créateur d’image :
Enfin, l’IA a proposé un design dont il était «fier» et a également rédigé un texte marketing convaincant.
N’oubliez pas que tout cela est entièrement créé par l’IA.
Cette chaussure n’a jamais existé.
Si vous doutiez encore du potentiel de l’analyse d’image, je pense que vous êtes désormais convaincu !
Conclusion
Comme vous venez de le voir, l’IA continue d’évoluer à un rythme effréné, ouvrant des possibilités inédites pour améliorer notre quotidien.
Les avancées récentes de Bing AI, notamment dans le domaine de l’analyse d’images, sont des exemples frappants de la manière dont l’IA peut transformer notre façon de travailler et d’interagir avec le monde.
Cependant, il est important de noter que nous n’en sommes qu’au début de cette révolution technologique. À l’avenir, nous pouvons nous attendre à voir l’IA se développer encore plus, avec des capacités d’analyse et de compréhension toujours plus sophistiquées.
A ce sujet, je vous recommande mon article prospectif sur notre avenir à l’ère de l’IA.
Rappelez-vous que l’IA n’est qu’un outil.
Son véritable potentiel ne peut être réalisé que si nous, en tant qu’êtres humains, l’utilisons de manière créative et innovante
Alors avec les exemples que je vous ai donnés, expérimentez ces fonctionnalités pour vous !
Restez curieux, ouvert d’esprit et prêt à apprendre.
A la semaine prochaine,
Jean-Baptiste.
