Claude 3 est le dernier modèle de langage (LLM) de l’entreprise américaine Anthropic.
Ils se distinguent entre 3 versions de la moins puissante à la plus puissante : Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, et Claude 3 Opus.
Créés par des anciens d’Open AI, les modèles d’Anthropic ont toujours talonné les modèles GPT.
Mais Claude 3 Opus, leur modèle le plus puissant change la donne.
Pour la première fois dans la courte histoire de l’IA générative, Claude 3 Opus dépasse GPT-4.
En tout cas, c’est ce que disent les “benchmarks”, ces examens que les chercheurs font passer à ces modèles d’IA.
Voyez par vous même comme Claude 3 dépasse ses concurrents Gemini Advanced de Google et GPT-4 d’Open AI :
Mais qu’en est-il en pratique ?
Devriez-vous votre abonnement Chat GPT Plus pour ce nouveau modèle d’IA ?
Enfin, qu’est ce qui distingue ce LLM du “Gemini” de Google, du Mistral Large de Mistral.ai ou du GPT-4 d’Open AI ?
L’objectif de ce guide ultime est de vous :
- aider à comprendre Claude 3 et ses versions, ses fonctionnalités, comment y accéder gratuitement en France et pourquoi ce modèle effraie les chercheurs
- Donner des exemples concrets de cas d’usages pour que vous puissiez comprendre comment l’utiliser au quotidien (j’ai pris l’abonnement exprès pour ce guide!)
- Le comparer avec GPT-4 d’Open AI, Gemini Advanced et Mistral Large de Mistral.
Je finirai par une conclusion sur mon avis personnel de cet outil et comment vous devriez selon moi vous positionner. Je rajoute aussi un glossaire des termes techniques et à une FAQ en fin d’article. Bonne lecture !
Chapitre 1 : Qu’est ce que Claude 3 d’Anthropic ?
Claude 3 est le tout dernier modèle de langage développé par la société américaine Anthropic. Successeur de Claude 1 et 2, Claude 3 va encore plus loin!
Genèse de Claude 3
Tout commence en 2021, quand une bande de transfuges d’OpenAI – dont Daniela Amodei et Dario Amodei – décide de fonder Anthropic. Leur crédo ? Créer une IA « constitutionnelle », c’est à dire alignée avec les valeurs humaines. Un sacré défi.
Ils démarrent au quart de tour avec Claude 1 en mars 2023, déjà impressionnant. Puis vient Claude 2 qui talonne les modèles GPT d’OpenAI. Mais c’est véritablement Claude 3 et ses déclinaisons Haiku, Sonnet et Opus qui vont changer la donne en mars 2024.
Les Modèles de Claude 3
Car oui, Claude 3 se décline en trois saveurs du plus puissant au moins puissant :
Claude 3 Opus
| Caractéristique | Détails |
| Coût ($/million de tokens) | 15 (entrée) / 75 (sortie) |
| Fenêtre de contexte | 200K (1M disponible pour des cas d’utilisation spécifiques) |
| Utilisations potentielles | Automatisation des tâches : planification et exécution d’actions complexes via des API et des bases de données, codage interactif R&D : revue de recherche, brainstorming et génération d’hypothèses, découverte de médicaments Stratégie : analyse avancée de graphiques et de données financières, tendances du marché, prévisions |
| Différenciateur | Intelligence supérieure à tout autre modèle disponible |
Claude 3 Sonnet
| Caractéristique | Détails |
| Coût ($/million de tokens) | 3 (entrée) / 15 (sortie) |
| Fenêtre de contexte | 200K |
| Utilisations potentielles | Traitement de données : RAG ou recherche et récupération sur de vastes quantités de connaissances Ventes : recommandations de produits, prévisions, marketing ciblé Tâches permettant de gagner du temps : génération de code, contrôle qualité, extraction de texte à partir d’images |
| Différenciateur | Plus abordable que les autres modèles d’intelligence similaire ; mieux adapté pour scaler |
Claude 3 Haïku
| Caractéristique | Détails |
| Coût ($/million de tokens) | 0,25 (entrée) / 1,25 (sortie) |
| Fenêtre de contexte | 200K |
| Utilisations potentielles | Interactions avec les clients : support rapide et précis dans les interactions en direct, traductions Modération de contenu : détection des comportements à risque ou des demandes des clients Tâches permettant de réaliser des économies : optimisation de la logistique, gestion des stocks, extraction de connaissances à partir de données non structurées |
| Différenciateur | Plus intelligent, plus rapide et plus abordable que les autres modèles de sa catégorie d’intelligence |
Comment fonctionnent les modèles Claude 3 ?
Basés sur la technologie des grands modèles de langage, les modèles Claude 3 bénéficient d’une architecture informatique leur permettant d’aligner finement leurs réponses avec les intentions des utilisateurs.
Anthropic garde une partie de sa “recette” secrète, mais on sait que de puissants modules d’optimisation éthique, de fact-checking et de sécurisation des données ont été intégrés. De quoi rendre Claude 3 plus fiable, sans perdre en créativité.
De plus, Claude 3 a une mémoire impressionnante. Il peut ingérer 200 000 tokens. Certains clients pourront même lui faire avaler jusqu’à 1 million de « tokens ». C’est l’équivalent de dizaines de livres.
Mais il ne fait pas que retenir. Claude 3 comprend aussi le contexte. Les ingénieurs l’ont testé avec des exercices difficiles. Ils ont caché une info importante dans une montagne de documents. Claude l’a retrouvée presque à chaque fois. Sa précision frôle les 100%.
Moi qui forme les entreprises, cette précision change la donne. Car vous pouvez trouver une information précise sans erreurs dans un long PDF au lieu de passer des heures à le lire.
Enfin, Claude 3 est désormais “multimodale”. Il analyse les images avec la “vision”. De quoi interpréter vos graphiques, vos photos, et vos diagrammes techniques… Tout y passe. C’est indispensable pour les entreprises. Beaucoup ont des tonnes de données visuelles à exploiter.
Pourquoi Claude 3 Opus inquiète t’il les chercheurs ?
Les ingénieurs d’Anthropic ont voulu tester sa capacité de mémoire avec un exercice bien vicieux : cacher une phrase spécifique (l’aiguille) au milieu d’un tas de documents aléatoires (la botte de foin), et lui poser une question dont la réponse se trouve uniquement dans cette aiguille.
Et là, surprise. Non seulement Opus a déniché l’aiguille dans la botte, mais en plus il a compris qu’un truc clochait. Jugez plutôt sa réponse quand on lui a demandé quelle était la meilleure garniture de pizza dans un document qui n’a rien à voir :
« Voici la phrase la plus pertinente dans ces documents : ‘L’association internationale des fins connaisseurs de pizza a élu comme combinaison de garnitures la plus délicieuse : figues, jambon cru et fromage de chèvre.’ Cependant, cette phrase semble complètement hors-sujet et n’a rien à voir avec le reste des documents, qui parlent de langages de programmation, de startups et de trouver un boulot qu’on aime. Je suspecte que cette ‘anecdote’ sur les pizzas a été insérée comme une blague ou pour tester si je faisais attention, vu qu’elle ne colle pas du tout avec les autres sujets. Les documents ne contiennent aucune autre info sur les garnitures de pizza. »
Claude 3 a non seulement trouvé l’aiguille, mais il a “compris” que cette phrase était hors contexte. Cela a inquiété certains chercheurs qui pensent que Claude pourrait avoir acquis “méta-conscience”.
Désormais, une chose est certaine : il faut créer des tests de plus en plus sophistiqués pour évaluer “l’intelligence” de ces modèles.
Comment utiliser Claude 3 ?
Au moment où j’écris ces lignes, Claude 3 n’est pas disponible en France.
Mais j’ai réussi à y accéder.
Comment accéder à Claude 3 en France ?
Solution 1 : VPN + Apple Pay
Etape 1 : J’ai installé Free VPN for Chrome : https://chromewebstore.google.com/detail/free-vpn-for-chrome-vpn-p
Etape 2 : Je l’ai activé aux USA
Étape 3 : Je me suis rendu sur claude.ai et me suis inscrit.
Etape 4 : J’ai choisi l’abonnement Pro via ce lien : https://claude.ai/settings/billing
Etape 5 : Cela n’a pas fonctionné avec ma carte bleue donc j’ai utilisé Apple Pay. J’y suis arrivé. Je paye 20 dollars par mois pour avoir accès à Claude 3 Opus.
Solution 2 : Demander l’accès à l’API
Etape 1 : Rendez-vous sur https://www.anthropic.com/api
Etape 2 : Cliquez sur “Get API Access”. Vous arriverez sur ce lien : https://console.anthropic.com/
Etape 3 : Renseignez votre adresse et d’ici 2 / 3 semaines, vous aurez accès à cette interface :
Comment accéder gratuitement à Claude 3 en France ?
Vous pouvez tester Claude 3 Opus sur https://you.com. Vous n’avez qu’à le sélectionner dans “Custom Models”.
De plus, l’interface poe.com vous permet d’accéder gratuitement à Claude 3 Sonnet : https://poe.com/Claude-3-Sonnet.
Enfin, dans le lab de Perplexity, Claude 3 Haiku est disponible : https://labs.perplexity.ai/.
Quand Claude 3 sera t’il disponible en France ?
La nouvelle version de Claude 3 d’Anthropic n’est pas directement disponible en France en raison de restrictions liées au RGPD et au DSA qui imposent la prudence aux acteurs américains comme Anthropic. L’entreprise américaine doit se régulariser mais personne ne sait combien de temps cela prendra.
Comment les entreprises utilisent Claude 3 ?
Grâce à ses capacités d’analyse de données avancées, Claude permet à Asana « de tirer des informations et des nuances plus précises à partir de grands ensembles de données, et d’obtenir une évaluation honnête de l’état du travail ».
Dans le domaine financier, Bridgewater Associates utilise Claude pour créer un assistant d’analyste d’investissement capable de « prendre des instructions de base, générer du code Python, corriger les erreurs et produire des graphiques et des tableaux comme le ferait un analyste de première ou deuxième année ».
Claude se distingue également par sa capacité à « atténuer les comportements distrayants, dangereux ou trompeurs » et à générer du code de manière « cohérente et précise« , comme l’a constaté GitLab lors de ses évaluations. LexisNexis Legal & Professional a choisi Claude « comme un élément important de [sa] stratégie d’IA » pour ses « analyses techniques de haute qualité, ses longues fenêtres contextuelles pour le traitement de documents détaillés et ses résultats rapides« .
Dans l’industrie du voyage, Lonely Planet a réduit ses coûts de production de 80% sur certains marchés testés en utilisant Claude pour « extraire rapidement des données géospatiales à partir de [ses] vastes bibliothèques de contenu et construire des itinéraires de voyage personnalisés« . SAP a été « très impressionné par les résultats » d’un benchmark réalisé avec Claude pour le traitement de documents. Enfin, Slack souligne que « les développeurs d’entreprise construisent même leurs propres applications Claude personnalisées pour leurs espaces de travail sur la plateforme de Slack« .
Sécurité et confidentialité des données chez Anthropic
Anthropic s’engage à protéger la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs de ses services comme Claude.ai et Claude Pro.
La politique de confidentialité d’Anthropic régit l’utilisation des informations personnelles soumises lors de l’utilisation des services. Voici les principaux points à retenir concernant la sécurité et la confidentialité de vos données en tant qu’utilisateur :
- Collecte des données : Anthropic collecte différentes catégories de données personnelles, comme vos informations d’identité et de contact, vos informations de paiement, vos Inputs/Prompts et Outputs/Completions, vos feedbacks, ainsi que certaines données techniques liées à votre utilisation des services.
- Utilisation des données : Vos données sont utilisées principalement pour fournir les services, communiquer avec vous, créer et gérer votre compte, prévenir la fraude, résoudre les problèmes, améliorer les services et entraîner les modèles d’IA de façon anonymisée. Anthropic ne les utilisera pas pour entraîner ses modèles sans votre consentement explicite, sauf pour la modération des contenus.
- Partage des données : Vos données peuvent être partagées avec des sociétés affiliées, des prestataires de service et partenaires commerciaux d’Anthropic. Elles peuvent aussi être divulguées dans certaines circonstances comme des transactions d’entreprise, des obligations légales ou avec votre consentement.
- Vos droits : Vous disposez de différents droits concernant vos données, comme le droit d’accès, de portabilité, de rectification, d’effacement, d’opposition et de limitation du traitement. Vous pouvez les exercer en contactant Anthropic.
- Sécurité et rétention : Anthropic met en œuvre des mesures pour protéger vos données et les conserve aussi longtemps que nécessaire pour les finalités décrites.
Conseils pour sécuriser vos données.
Ne partagez jamais vos identifiants, votre clé API ou vos informations de connexion avec quiconque, car vous êtes responsable de toute activité sur votre compte. Si vous suspectez une utilisation non autorisée, signalez-le immédiatement à Anthropic : support@anthropic.com. Soyez aussi vigilant si vous utilisez une adresse email professionnelle : votre employeur pourrait avoir accès à votre compte, mais Anthropic vous préviendra avant de faire le lien. Enfin, sachez qu’Anthropic peut être amené à transmettre certaines informations vous concernant aux autorités judiciaires si la loi l’exige.
39 cas d’usages de Claude 3
Ces modèles ont 3 paramètres :
- Intelligence et raisonnement
- Rapidité de réponse
- Coût
En fonction de ces paramètres, Anthropic conseille des utilisations différentes de ces modèles :
Comment utiliser Claude 3 dans la création de contenu
Rédaction d’articles de blog
Persona : Julie, rédactrice web pour un site de voyage
Tâche : Générer un article de 1000 mots sur « Les 10 meilleures destinations pour un voyage en famille »
Génération de scripts vidéo
Persona : Luc, vidéaste et influenceur
Tâche : Créer un script pour une vidéo YouTube de 5 minutes sur « Comment choisir son premier appareil photo »
Création de contenu publicitaire
Persona : Emma, responsable marketing d’une marque de cosmétiques
Tâche : Générer 5 idées de slogans accrocheurs pour une nouvelle gamme de produits bio
Comment utiliser Claude 3 dans le traitement des données ?
Analyse de sentiments
Persona : Marc, chargé d’études pour une entreprise de sondages
Tâche : Analyser un corpus de 1000 tweets pour déterminer l’opinion des utilisateurs sur un nouveau produit
Résumé de textes
Persona : Sophie, chercheuse en biologie
Tâche : Résumer 10 articles scientifiques en 200 mots chacun pour une revue de littérature
Extraction d’informations clés
Persona : Thomas, consultant en ressources humaines
Tâche : Extraire les compétences clés de 50 CV pour un poste de responsable informatique
Comment utiliser Claude 3 en assistance à la programmation ?
Génération de code
Persona : Léa, développeuse web junior
Tâche : Générer une fonction JavaScript pour valider un formulaire côté client
Explication de code
Persona : Hugo, étudiant en informatique
Tâche : Expliquer le fonctionnement d’un algorithme de tri complexe en langage C
Recherche d’erreurs
Persona : Maxime, développeur senior en entreprise
Tâche : Trouver et corriger les erreurs dans un script Python de 100 lignes
Comment utiliser Claude 3 pour le service client ?
Chatbots
Persona : Laura, responsable service client d’un e-commerce
Tâche : Créer un chatbot pour répondre aux 20 questions les plus fréquentes des clients
Génération de réponses
Persona : Antoine, agent de support technique
Tâche : Générer des réponses types pour les 10 problèmes les plus courants rencontrés par les utilisateurs d’un logiciel
Comment utiliser Claude 3 en aide à la décision ?
Analyse SWOT
Persona : Camille, consultante en stratégie
Tâche : Réaliser une analyse SWOT pour une PME souhaitant se lancer à l’international
Génération de scénarios
Persona : Paul, manager dans une multinationale
Tâche : Générer 3 scénarios possibles pour le lancement d’un nouveau produit, avec leurs avantages et inconvénient
Prédictions et prévisions
Persona : Lucie, data scientist dans une fintech
Tâche : Prédire l’évolution du cours d’une action sur les 6 prochains mois à partir de données historiques
Etude de cas du terrain : agence de podcast
En mars j’ai clôturé un accompagnement avec Mélanie Hong, CEO de l’agence Bonjour Podcast.
Claude 3 Opus nous a rédigé un article SEO très qualitatif basé sur la retranscription de son épisode (voyez par vous même).
Mélanie va pouvoir ajouter la prestation SEO dans son catalogue de service (ROI de l’accompagnement assuré).
Etude de cas du terrain : equipe marketing
Fin mars aussi, j’ai accompagné l’équipe marketing des Villages Clubs du Soleil (ils ont adoré).
Nous avons fait un cas d’usage en email marketing.
L’idée était de créer une séquence d’email destinés aux acheteurs de voyages chez Villages Clubs du Soleil (VCS) qui n’ont rien acheté depuis 3 ans.
Claude 3 Opus nous a créé des emails, bien rédigés, cohérents.
Sans ce style Chat GPT que nous détectons tous désormais.
Tu sais les “Imaginez”, “Ponglez” et autres mots ronflants.
5 minutes pour écrire une séquence email de qualité au lieu de 2h, soit 24 fois plus vite !
GPT-4 était déjà un game changer en email marketing, Claude 3 le devient encore plus.
S’il est bien utilisé.
Si vous souhaitez vous former, contactez moi sur Linkedin pour un audit gratuit de votre entreprise.
Chapitre 4 : Comparaison avec d’autres IA
Les chercheurs évaluent ces modèles d’IA avec des “benchmarks” mais pour moi cela ne suffit pas. Il faut des tests terrain pour se rendre compte des vraies performances.
Je fais donc confiance au site : https://chat.lmsys.org/ et son onglet leaderboard.
Dans celui-ci, il y a la note des benchmarks mais aussi la note des utilisateurs. Un peu comme la note de la presse et la note des spectateurs sur allociné.
Pour la note des utilisateurs, Lmsys a mis en place un système qui nous permet de comparer deux modèles à l’aveugle. Ensuite, ils font une moyenne. Au moment où j’écris ces lignes, voici le top 10 :
Je vous invite à regarder ce tableau souvent à mesure que les modèles évoluent.
Claude 3 Opus vs. GPT-4
Si Claude 3 Opus est généralement considéré comme plus cher que GPT-4, je trouve qu’il offre une expérience utilisateur plus agréable, notamment pour les tâches de texte long et de codage.
Cependant, je considère GPT-4 comme étant de qualité plus constante et plus efficace pour résoudre des problèmes complexes, en particulier dans le raisonnement logique et les questions mathématiques complexes. Le choix entre les deux modèles dépend en fin de compte de vos besoins spécifiques et de vos préférences.
Claude 3 Opus vs Mistral Large
Le modèle Claude 3 Opus surpasse le modèle Mistral Large dans plusieurs benchmarks. De plus, je peux attester qu’il possède de plus grandes capacités dans divers domaines, notamment l’analyse et la prévision, la création de contenu, la génération de code et la compréhension multilingue.
Cependant, le coût d’utilisation du modèle Claude 3 Opus est plus élevé que celui du modèle Mistral Large. De plus, Mistral Large est accessible gratuitement en France ici : https://chat.mistral.ai/chat. Enfin, Mistral est français ;).
Claude 3 Opus vs Gemini Advanced
Claude 3 Opus se distingue par sa rapidité, son accessibilité aux dyslexiques et son prix identique à Gemini Advanced, mais il peut analyser jusqu’à 5 fichiers simultanément, contrairement à son concurrent, bien qu’il ne dispose pas d’un “code interpreter” intégré.
Gemini Advanced se démarque par sa disponibilité mondiale (sauf en France…), son application mobile, son intégration transparente avec Google Suite. sa vitesse de réponse quasi instantanée et ses fonctionnalités exclusives comme le stockage Google Drive et les fonctionnalités Google Photos, surpassant Claude 3 Opus sur ces aspects.
Si vous privilégiez la vitesse et la capacité d’analyser plusieurs fichiers à la fois, Claude 3 Opus pourrait être le meilleur choix. Toutefois, si vous appréciez l’intégration avec d’autres services Google et êtes prêt à payer pour des fonctionnalités supplémentaires, Gemini Advanced pourrait vous convenir davantage.
Ma comparaison terrain : Claude 3 VS Mistral VS Copilot VS GPT-4
Pour me faire un avis, j’ai testé ces 4 modèles sur mon prompt Linkedin avancé.
Le résultat m’a surpris :
Chapitre 5 : ressources complémentaires sur Claude 3
Documentation et Support
Vous pouvez vous rendre sur https://docs.anthropic.com/claude/docs/intro-to-claude pour avoir une introduction complète à Claude.
Pour contacter le support : support@anthropic.com
Prompt engineering pour Claude 3
Ce guide du prompt engineering a fait le tour d’internet pour sa clarté et son accessibilité.
Une excellence ressource complémentaire à mes articles sur le sujet :
- Le guide avancé du prompt engineering : https://academieweb3.com/prompt-engineering/
- 7 conseils de prompt engineering : https://academieweb3.com/conseils-de-prompt-engineering/
- Quel est le salaire d’un prompt engineer https://academieweb3.com/prompt-engineer-salaire/
- Comment devenir prompt engineer : https://academieweb3.com/comment-devenir-prompt-engineer/
Les liens officiels
Le site d’anthropic : https://www.anthropic.com
L’interface de Chat : https://claude.ai/
L’API : https://console.anthropic.com
Formation et Tutoriels
Si comme Mélanie et les Villages Clubs du Soleils, vous avez une forte composante d’écriture et de raisonnement dans vos tâches, Claude 3 Opus est le meilleur modèle actuellement.
Je peux vous accompagner pour faire de l’IA générative un atout de compétitivité pour votre entreprise. Voici les étapes que je recommande :
- Audit de votre entreprise et de vos besoins
- Acculturation de toute l’entreprise
- Formation spécifique pour les services au plus fort ROI (je montre Claude 3 Opus, et d’autres outils IA). Livrables : une mind map avec le top 5 des tâches à automatiser/augmenter pour le service.
- Implémentation technique d’agents IA
- Sessions de questions/réponses sur 3 mois pour assurer de la mise en place des outils de la formation
Contactez-moi sur Linkedin pour votre audit gratuit.
Guides vidéo et tutoriels écrits.
En complément de ce guide, vous pouvez vous tourner vers l’excellente vidéo de Ludo Salenne :
Conclusion sur Claude 3
Claude 3 m’impressionne. Cela fait deux semaines que je l’utilise pour mes tâches d’écriture de tous les jours et je suis stupéfait de la qualité de ses réponses en France.
Que ce soit pour la création de contenu, le traitement de données, la programmation, le service client ou l’aide à la décision, Claude 3 est un assistant de haut vol.
En comparaison avec GPT-4, Mistral Large et Gemini Advanced, Claude 3 Opus se distingue par sa rapidité, sa capacité à analyser plusieurs fichiers simultanément et son expérience utilisateur agréable, bien qu’il soit plus coûteux. Je vous recommande d’utiliser ses déclinaisons moins coûteuses Haïku et Sonnet pour des tâches plus simples.
Enfin, le plus fascinant est la bataille qui fait rage au sommet de la technologie.
Avec le soutien de poids lourds comme Google et Amazon, qui ont tous deux investi dans l’entreprise, Anthropic a le vent en poupe. Mais la compétition s’annonce féroce. OpenAI, soutenu par Microsoft, intègre ses modèles GPT partout dans les entreprises via Copilot et Office 365. C’est un véritable bras de fer technologique qui se joue, et Anthropic compte bien ne pas se laisser distancer. Avec leur engagement éthique d’alignement avec les valeurs humaines, ils entendent proposer une alternative responsable et performante.
Les années à venir seront décisives. Qui de Claude ou GPT s’imposera comme le standard de l’IA générative ? Je me garderai bien de vous répondre.
Aujourd’hui, en plus de mon abonnement Chat GPT Plus, j’ai un abonnement à Claude.
Je suis curieux de voir comment Open AI va réagir dans les prochaines semaines.
En attendant, j’ai un seul mot d’ordre pour vous : commencez à expérimenter avec Claude pour vous faire votre propre avis.
Que vous soyez une entreprise cherchant à optimiser vos processus, un créatif souhaitant booster votre productivité ou un particulier curieux des dernières avancées technologiques, vous avez tout à vous lancer !!!
N’ayez pas peur.
Explorez.
Innovez.
J’espère que ce guide vous a plu !
Glossaire des termes techniques.
IA générative : Type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu original, comme du texte, des images, de la vidéo ou du code, à partir d’un ensemble de données d’entraînement.
Modèle de langage (LLM) : Programme informatique conçu pour comprendre, prédire et générer du texte de manière cohérente et pertinente, en s’appuyant sur de vastes ensembles de données textuelles.
Architecture informatique : Structure et organisation des composants matériels et logiciels d’un système informatique, définissant leurs interactions et leurs fonctionnalités.
Benchmark : Test standardisé permettant de mesurer et comparer les performances de différents systèmes, logiciels ou modèles d’IA.
Token : Unité de base (mot, partie de mot ou caractère) utilisée par les modèles de langage pour traiter et générer du texte.
Multimodalité : Capacité d’un modèle d’IA à traiter et générer différents types de données, tels que du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo.
Fine-tuning : Processus d’ajustement des paramètres d’un modèle d’IA pré-entraîné pour l’adapter à une tâche spécifique, en utilisant des données supplémentaires.
Few-shot learning : Capacité d’un modèle d’IA à apprendre de nouvelles tâches à partir de peu d’exemples, sans nécessiter un ré-entraînement complet.
Prompt : Texte initial fourni à un modèle de langage pour guider ou orienter la génération de contenu.
API (Application Programming Interface) : Ensemble de règles et de protocoles permettant à différents logiciels ou services de communiquer et d’échanger des données de manière standardisée.
Génération de code : Capacité d’un modèle d’IA à créer automatiquement du code informatique fonctionnel à partir de spécifications ou d’instructions en langage naturel.
Analyse de sentiments : Technique d’IA utilisée pour identifier et extraire les opinions, émotions et attitudes exprimées dans un texte.
Données d’entraînement : Ensemble de données utilisées pour entraîner un modèle d’IA, lui permettant d’apprendre et de généraliser à partir d’exemples.
Ré-entraînement : Processus consistant à mettre à jour ou à ajuster un modèle d’IA existant en utilisant de nouvelles données, afin d’améliorer ses performances ou de l’adapter à de nouvelles tâches.
Modération de contenu : Processus d’identification et de filtrage automatisés des contenus inappropriés, offensants ou préjudiciables générés par un modèle d’IA.
Foire aux questions
Claude 3 peut-il générer des images ou de la vidéo ?
Non, Claude 3 est spécialisé dans le traitement et la génération de texte, mais ne peut pas créer d’images ou de vidéos. Pour cela, il faudra vous tourner vers d’autres outils d’IA générative comme DALL-E, Midjourney ou Stable Diffusion.
Quelles sont les limites de Claude 3 ?
Comme tout modèle de langage, Claude 3 peut parfois générer des réponses inexactes, incohérentes ou biaisées. De plus, il ne peut pas accéder à des informations en temps réel et ses connaissances sont limitées à ce qu’il a appris durant son entraînement. Enfin, il ne peut pas réaliser de tâches physiques ou interagir directement avec le monde réel.
Claude 3 peut-il remplacer complètement les rédacteurs et développeurs humains ?
Non, Claude 3 est conçu pour assister et augmenter les capacités humaines, mais ne peut pas les remplacer entièrement. La créativité, l’intuition, l’empathie et la prise de décision éthique des humains restent essentielles. Claude 3 est un outil puissant, mais il doit être utilisé de manière responsable et en complément des compétences humaines.
Quels sont les risques liés à l’utilisation de Claude 3 ?
Comme pour toute technologie d’IA, il existe des risques de mauvaise utilisation, de génération de contenu trompeur ou malveillant, ou encore de dépendance excessive. Il est crucial de garder un esprit critique, de vérifier les informations générées et de s’assurer que l’utilisation de Claude 3 reste éthique et bénéfique.
Claude 3 va-t-il rendre obsolètes les autres outils d’IA générative ?
Non, Claude 3 est un ajout précieux à l’écosystème de l’IA générative, mais il ne remplace pas les autres outils. Chaque modèle a ses forces et ses faiblesses, et il est souvent bénéfique de les combiner pour obtenir les meilleurs résultats. De plus, la concurrence entre les différents acteurs stimule l’innovation et pousse chacun à s’améliorer constamment.
Peut-on intégrer Claude 3 dans ses propres applications et workflows ?
Oui, grâce à l’API d’Anthropic, il est possible d’intégrer Claude 3 dans vos propres applications, sites web ou workflows. Cela permet de créer des outils personnalisés tirant parti de la puissance de Claude 3, tout en les adaptant à vos besoins spécifiques.
Comment se former à l’utilisation de Claude 3 ?
Pour vous former à l’utilisation de Claude 3 et autres outils d’IA générative, je propose un accompagnement sur mesure. Ma formation vous permettra d’auditer votre entreprise, d’identifier les cas d’usage pertinents, d’acculturer vos équipes, de former les services clés, de mettre en place des agents IA et de bénéficier d’un suivi sur 3 mois. Vous repartirez avec une mind map personnalisée des 5 tâches prioritaires à automatiser. En parallèle, de nombreuses ressources en ligne vous permettent de monter en compétence. N’hésitez pas à me contacter pour un audit gratuit et découvrir comment les outils d’IA peuvent devenir des atouts de compétitivité pour votre entreprise.
Quel est l’avenir de l’IA générative au-delà de Claude 3 ?
L’IA générative est un domaine en pleine effervescence, et Claude 3 n’est que la partie émergée de l’iceberg. À l’avenir, on peut s’attendre à des modèles encore plus performants, capables de gérer des tâches de plus en plus complexes et de combiner différentes modalités (texte, image, audio, vidéo). L’IA générative va probablement s’intégrer de plus en plus dans notre quotidien, transformant la façon dont nous travaillons, créons et communiquons.
Comment se tenir informé des dernières avancées de Claude 3 et de l’IA générative ?
Pour rester au fait des dernières évolutions de Claude 3 et de l’IA générative, vous pouvez suivre les blogs et les newsletters d’Anthropic et des autres acteurs majeurs du domaine (OpenAI, Google, Microsoft, etc.). Les conférences, les meetups et les communautés en ligne sont également d’excellentes sources d’information et d’échanges avec des experts et des passionnés. Enfin, n’hésitez pas à expérimenter par vous-même les nouvelles versions et fonctionnalités pour vous faire votre propre opinion.
