Il était une fois un homo sapiens se baladant dans la forêt.
Tout d’un coup, un éclair embrase un arbre.
Depuis ce jour, la légende dit que l’homme maîtrise le feu.
Avec le feu, nous cuisons des aliments, améliorons la digestion et la santé, nous nous réchauffons.
Nous nous éclairons et faisons fuir les prédateurs.
Armés du feu, nous façonnons des matériaux comme la poterie ou le métal.
Notre communication s’améliore, tout comme la sociabilité.
Puis vient l’écriture, en Mésopotamie, qui permet de transmettre nos connaissances, nos croyances et nos histoires à travers le temps et l’espace.
La pensée abstraite et logique se développe.
Nos ancêtres enregistrent des données.
L’écriture permet l’organisation en sociétés complexes.
L’art et la littérature commencent à émerger.
Presque 5000 ans plus tard, un homme appelé Gutenberg invente un procédé novateur : l’imprimerie. Elle permet de reproduire rapidement et à grande échelle des textes écrits.
Painting, Johannes Gutenberg holding a printed page of his Bible, realistic portrait, historical scene, dark colors, oil on canvas [texte illisible]
Le savoir et la culture se diffusent partout, stimulant le développement scientifique, technique et religieux. Le journalisme, le livre moderne et le droit d’auteur voient le jour grâce à cette innovation.
Seulement 400 ans après, l’électricité transforme l’énergie en lumière, en chaleur, en mouvement et en information.
Painting, Nikola Tesla demonstrating his wireless electricity transmission in his laboratory, oil on canvas, dark and dramatic
La communication, le transport, l’industrie, le commerce, la médecine et le divertissement sont bouleversés. L’électricité améliore le confort domestique, la sécurité publique, l’éducation. Elle permet indirectement l’émergence de la démocratie.
À l’aube d’un nouveau millénaire, un réseau mondial d’échange d’informations et de données naît : Internet.
Collage, Tim Berners-Lee holding a laptop with the first web page displayed, surrounded by various icons and logos of famous websites and apps, colorful and modern
Internet facilite l’accès au savoir, à la culture, à l’éducation et aux droits, et favorise l’émergence de services innovants tels que le e-commerce, les réseaux sociaux et le télétravail.
Internet renforce la liberté d’expression, la diversité culturelle et la solidarité internationale, avec tous ses aspects négatifs.
En novembre 2022, Chat GPT, un modèle basé sur l’Intelligence Artificielle Générative atteint le million d’utilisateurs en 5 jours seulement, ce qui en fait l’application informatique à la plus grande croissance la plus connue.
Mais pouvons-nous tout de même en déduire que cette révolution est comparable à celles connues auparavant ?
Vous allez découvrir une esquisse de réponse dans cet article.
| Technologie | Date approximative d’invention | Lieu d’origine |
| Feu | Entre 400 000 et 800 000 ans av. J.-C | Afrique et Moyen-Orient |
| Écriture | Vers 3300 / 3400 av. J.-C | Mésopotamie |
| Imprimerie | Vers 1450 apr. J.-C | Allemagne |
| Électricité | XVIIIe siècle apr. J.-C | Europe et Amérique |
| Internet | Fin du XXe siècle apr. J.-C | États-Unis |
| IA générative | Début du XXIe siècle apr. J.-C | Monde entier |
La première chose que l’on peut observer est l’accélération pharaonique de l’évolution technologique.
Regardez simplement l’écart entre la maîtrise du feu et l’invention de l’écriture, puis celle entre l’imprimerie et l’électricité. La courbe représente une exponentielle.
Et la première application de l’AI générative grand public Chat GPT le montre encore une fois.
Nous verrons dans cette réflexion à quel point l’accessibilité d’une technologie est un critère important.
Bien.
Commençons par cadrer cette réflexion avec une simple question :
Qu’est ce que l’IA générative ?
L’intelligence artificielle (IA) générative est un sous-domaine de l’IA qui se concentre sur la création de nouveaux contenus, données ou modèles à partir d’exemples existants.
Les algorithmes génératifs sont conçus pour apprendre à partir de données d’entrée et générer des sorties qui imitent les caractéristiques des données d’origine, tout en étant suffisamment différents pour être considérés comme nouveaux.
C’est exactement ce que fait Chat GPT, dont j’ai expliqué le fonctionnement exact lors d’une précédente newsletter.
L’IA générative est largement utilisée dans de nombreux domaines, notamment la création d’art, la musique, la conception de jeux, la modélisation 3D, la synthèse de texte et de voix, et bien d’autres.
Elle présente un potentiel énorme pour stimuler la créativité et résoudre des problèmes complexes dans diverses industries.
Par exemple, toi et moi pouvons simplement produire du contenu en illimité à partir de simples instructions.
Avec Bing AI, les humains peuvent avoir des réponses à des questions complexes comme jamais auparavant.
Même si comme nous allons le voir, tout n’est pas rose.
Ne soyons pas des optimistes béats.
Pour aller plus loin, j’ai recherché un cadre de pensée pour évaluer l’impact d’une technologie.
Car oui, comment comparer des technologies si différentes que l’écriture, l’imprimerie, l’électricité et internet.
J’en ai choisi 4 :
Les 4 critères pour évaluer une technologie
Les 4 critères sont l’accessibilité, l’impact sur la communication et la diffusion de l’information, les effets socio-économiques et les défis éthiques.
Ces critères permettent de mesurer l’ampleur et la profondeur de l’impact d’une technologie sur la société dans son ensemble.
Chaque critère aborde un aspect différent de la manière dont une technologie peut transformer notre mode de vie et nos interactions.
Commençons par :
1 – L’accessibilité :
L’accessibilité est un critère important pour évaluer une technologie, car elle détermine la facilité avec laquelle les individus et les organisations peuvent l’adopter et en tirer profit.
Une technologie plus accessible peut toucher un plus grand nombre de personnes et avoir un impact plus important.
L’accessibilité peut être évaluée en termes de coût, de complexité et de disponibilité de la technologie.
On observe déjà pourquoi Chat GPT est si important.
C’est la première application de l’IA générative qui a été rendue disponible gratuitement, sous une forme simple, à tous.
Continuons avec le second critère :
2 – Impact sur la communication et la diffusion de l’information
Les technologies ont souvent un impact majeur sur la manière dont nous communiquons et partageons des informations.
En évaluant l’impact d’une technologie sur la communication et la diffusion de l’information, nous pouvons comprendre comment elle façonne notre interaction sociale, culturelle et politique.
Ce critère permet d’évaluer si une technologie favorise la collaboration, la créativité et l’échange d’idées ou si elle crée des barrières et des silos d’information.
Ici, difficile, vous voyez de déterminer si oui ou non, l’IA générative va favoriser la communication entre nous.
En diffusant davantage de contenu, ne va t’on pas être noyé sous l’information ?
Passons au troisième critère :
3 – Effets socio-économiques
Les technologies peuvent avoir des effets profonds sur l’économie, l’emploi et la répartition des richesses.
Ce critère permet d’évaluer comment une technologie crée de nouvelles opportunités économiques, affecte l’emploi et la productivité, et influence la répartition des ressources.
En examinant les effets socio-économiques, nous pouvons comprendre comment une technologie façonne notre structure sociale et économique, ainsi que ses implications pour l’équité et la justice.
Ici, on observe facilement que Chat GPT va avoir de profonds impacts sur l’emploi et la productivité.
Il suffit de visionner la vidéo sur la sortie de Microsoft Copilot pour le comprendre : Introducing Microsoft 365 Copilot | Your Copilot for Work
Et que dire de Midjourney v5 qui permet de faire des visuels magnifiques avec quelques instructions ?
Que vont devenir les artistes de l’image ?
Enfin, dernier critère :
4 – Défis éthiques
Les technologies peuvent soulever des questions éthiques complexes liées à la vie privée, à la sécurité, à la responsabilité et à la justice.
Ce critère permet d’évaluer les dilemmes éthiques qui peuvent découler de l’utilisation d’une technologie et d’identifier les préoccupations potentielles pour les droits de l’homme, la dignité et le bien-être des individus et des communautés.
En considérant les défis éthiques, nous pouvons mieux anticiper et gérer les conséquences potentiellement négatives d’une technologie et promouvoir son utilisation éthique et responsable.
Les défis posés par l’IA générative sont immenses.
Nous allons les détailler dans la prochaine section.
Maintenant que vous connaissez ces critères, voici un tableau d’évaluation rapide comparant nos 5 technologies phares avec ces critères :
Le tableau d’évaluation
| Critères | Écriture | Imprimerie | Électricité | Internet | IA générative |
| Accessibilité | Limitée, dépend de l’éducation | Plus large, nécessite compétences en lecture | Dépend des réseaux et infrastructures | Majorité de la population, fracture numérique | Intégration dans applications, dépend des compétences numériques et accès internet |
| Communication et diffusion de l’information | Communication à longue distance, préservation des connaissances | Révolution dans la diffusion d’information, diffusion des idées | Technologies de communication modernes (téléphone, radio, télévision) | Communication instantanée et mondiale, réseaux sociaux | Création de contenu, traduction, personnalisation de l’information, risque de désinformation |
| Effets socio-économiques | Formation des civilisations, centralisation du pouvoir | Éducation, science, révolutions culturelles | Transformation des industries, transports, modes de vie | Nouvelles industries, modèles économiques, structures de pouvoir | Transformation de l’économie, emploi, productivité, automatisation, nouvelles opportunités |
| Défis éthiques | Manipulation de l’information, censure | Fausses informations, propagande | Problèmes environnementaux, inégalités d’accès à l’énergie | Confidentialité, cybercriminalité, polarisation | Biais algorithmiques, deepfakes, automatisation excessive, responsabilité, contrôle de l’IA |
Il est bon de remarquer que les technologies, quelle que soit leur année d’apparition, ont posé des problèmes quel que soit le critère.
Il fallait savoir lire pour comprendre un papyrus. De plus, l’information était contrôlée par les pharaons.
Pareil pour lire un livre au 15ème siècle, il fallait lire.
De plus, lorsque j’ai voyagé 5 mois en Afrique, j’ai observé que tout le monde n’avait pas accès à l’électricité et à internet.
Ainsi, j’ai l’impression que quelle que soit la technologie, elle crée des inégalités.
Mais revenons à nos moutons :
La révolution AI générative selon les 4 critères d’une technologie
Bien sûr, voici une évaluation de l’IA générative en utilisant les quatre critères mentionnés précédemment :
1 – L’IA générative est-elle accessible à tous ?
- Coût : L’IA générative peut être coûteuse en termes de ressources informatiques, en particulier pour les modèles de pointe. Cependant, avec l’amélioration des infrastructures informatiques et la démocratisation de l’IA, les coûts diminuent progressivement, rendant l’IA générative plus accessible aux entreprises et aux particuliers. C’est ce qu’on a vu avec le Chat Gépété.
- Complexité : L’IA générative peut être complexe à comprendre et à utiliser pour ceux qui ne sont pas familiers avec la programmation et les concepts d’IA. Cependant, des outils et des plateformes de plus en plus conviviaux émergent, simplifiant l’utilisation de l’IA générative pour les non-experts. Encore une fois, le fonctionnement en Chat Bot rend la conversation simple.
- Disponibilité : L’IA générative est de plus en plus disponible grâce à des services en ligne, des bibliothèques logicielles open-source et des plateformes d’apprentissage automatique. Cela permet à un plus grand nombre d’utilisateurs d’accéder et d’utiliser cette technologie. Rappelons que Chat GPT est gratuit pour tous, même s’il est limité. Bing AI est gratuit pour tous, même si conditionné à l’inscription à une liste d’attente.
Donc je dirai, oui, l’IA générative est accessible à tous ceux qui ont une connexion internet, peu importe où ils vivent dans le monde.
2 – Impact sur la communication et la diffusion de l’information :
- L’IA générative a le potentiel de transformer la manière dont nous créons et consommons du contenu. Elle peut automatiser la production de contenu, comme les articles de presse ou les scripts de films, ce qui peut accélérer la diffusion de l’information et élargir l’accès à la connaissance.
- Cependant, elle peut également poser des défis en termes de fiabilité de l’information, avec la propagation potentielle de fausses informations et de « deepfakes ». Tellement vrai.
Exemple d’une image créée avec Midjourney V5 en pleine réforme des retraites. Explosif.
- L’IA générative peut également faciliter la personnalisation du contenu, en adaptant l’information en fonction des préférences et des besoins individuels.
Avec mon article sur Bing AI, je vous avais partagé cet exemple qui montre bien comment l’AI va pouvoir personnaliser du contenu, notamment pour l’éducation :
3 – Effets socio-économiques :
- L’IA générative peut avoir un impact majeur sur l’économie en automatisant certaines tâches et en créant de nouvelles opportunités d’emploi. Elle peut améliorer la productivité, réduire les coûts et stimuler l’innovation. Par exemple, je connais une personne qui a automatisé totalement son agence SEO.
- Cependant, elle peut également soulever des préoccupations quant à la disparition de certains emplois et à l’augmentation des inégalités si les bénéfices de l’IA générative ne sont pas répartis équitablement. Que se passera t’il par exemple si plus aucune entreprise n’embauche de copywriter débutants ou de designers débutants car “c’est plus rentable” d’utiliser Chat GPT ou midjourney ?
- L’IA générative peut également avoir un impact sur les secteurs tels que la médecine, l’éducation, l’agriculture et le design, en améliorant l’efficacité et en ouvrant de nouvelles possibilités. Rappelez vous, l’AI générative n’est pas que Chat GPT. En sous marin, ces nouvelles IA ont déjà des applications concrètes mais méconnues dans d’autres domaines.
4 – Défis éthiques :
- L’IA générative soulève des questions éthiques liées à la vie privée, à la sécurité et à la responsabilité. Par exemple, la collecte et l’analyse de données personnelles pour personnaliser le contenu peuvent soulever des préoccupations en matière de confidentialité. Lorsque j’utilise Bing, je sais qu’il apprend de mes précédentes requêtes. Comme il me répond en langage naturel, je sens que je me confie davantage. Je lui pose des questions plus personnelles. Ce qui est potentiellement dangereux. Que se passera t’il quand des publicités seront intégrées dans les réponses dans le chat ?
- Les biais algorithmiques et les discriminations peuvent également découler de l’utilisation de l’IA générative, en particulier si les données d’entraînement sont biaisées. Il y a eu cet exemple qui a fait le buzz sur Twitter où Chat GPT critiquait Trump et pas Biden.
- Les questions de responsabilité se posent également en ce qui concerne les erreurs ou les conséquences négatives résultant de l’utilisation de l’IA générative. Par exemple, déterminer qui est responsable lorsqu’une IA génère du contenu offensant ou illégal peut être complexe, car cela implique de prendre en compte les concepteurs de l’IA, les propriétaires de la plateforme et les utilisateurs finaux.
Pour conclure : L’IA générative est elle une révolution ?
Nous avons une technologie qui bouleverse déjà la manière dont nous :
- communiquons entre nous
- créons de la connaissance,
- travaillons
Ceci dit, il ne me semble pas que l’IA générative soit une révolution aussi impactante que l’imprimerie, l’écriture ou internet.
Il s’agit d’une brique d’une révolution plus grande, celle de l’intelligence artificielle.
Aujourd’hui, l’IA n’a pas conscience d’elle-même.
Ce qui donne encore au cerveau organique humain une longueur d’avance.
Si un jour, Sam Altam ou un autre entrepreneur réussit à créer une AGI (Artificial General Intelligence).
Alors nous ferons face à une super-révolution.
Quand on branchera un système d’AI générative dans le cerveau d’un robot type Tesla Bot, capable de faire toutes tâches, on se posera la pire question : à quoi sert un humain ?
En attendant, voici :
8 attitudes à adopter pour tirer parti de l’AI générative en 2023
Pour tirer parti de l’IA générative tout en conservant votre autonomie intellectuelle, il est important d’adopter une approche équilibrée et consciente.
- Complémentarité : Considérez l’IA générative comme un outil complémentaire à votre propre réflexion et à votre créativité. Utilisez-la pour améliorer vos idées et gagner du temps sur des tâches répétitives, mais gardez le contrôle de la prise de décision et du processus créatif.
- Éducation et formation continue : Investissez dans votre éducation et votre formation continue pour rester à jour sur les dernières avancées en matière d’IA et développer des compétences qui vous permettront de travailler efficacement avec ces technologies. Cela inclut l’apprentissage de la pensée critique, la résolution de problèmes et la maîtrise des compétences numériques.
- Pensée critique : Ne vous contentez pas d’accepter passivement les résultats générés par l’IA. Évaluez-les de manière critique, en tenant compte des biais potentiels et des erreurs possibles. Interrogez-vous sur la qualité et la pertinence des informations fournies.
- Éthique et responsabilité : Soyez conscient des questions éthiques et de responsabilité liées à l’utilisation de l’IA générative. Utilisez ces technologies de manière responsable et dans le respect des normes éthiques et des lois en vigueur.
- Collaboration : Travaillez en collaboration avec d’autres personnes pour partager des idées, des connaissances et des compétences. L’IA générative ne doit pas remplacer les interactions humaines, mais plutôt les enrichir et les soutenir.
- Adaptabilité : Soyez prêt à vous adapter aux changements induits par l’IA générative dans le monde du travail et dans la société en général. Développez des compétences transférables et apprenez à évoluer dans un environnement en constante évolution.
- Curiosité : Cultivez votre curiosité et votre désir d’apprendre. Explorez de nouvelles idées et domaines de connaissances, et ne vous fiez pas uniquement à l’IA pour vous fournir des informations ou des solutions.
- Déconnexion : Prenez le temps de vous déconnecter des technologies numériques et de l’IA pour préserver votre bien-être mental et émotionnel. Il est important de maintenir un équilibre sain entre le temps passé avec l’IA et le temps consacré à d’autres activités et relations humaines.
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JB
